Los últimos avances en las tecnologías de la información han hecho posible un mundo hiper-conectado que genera una gran cantidad de datos que los profesionales de la información deben estar en la capacidad de sacarle provecho, haciendo uso de procesos documentales y digitales, presentes en la organización.
El comportamiento del ser humano ha ido cambiando con el tiempo, actualmente la tendencia es que cuando quiere algo lo quiere en ese mismo instante, lo cual ha generado que el nivel de exigencia sea cada vez más elevado para las empresas. Esta exigencia, es un aspecto importante no sólo para los servicios que ofrecen las empresas, sino también va a impactar en los análisis de los datos que se hagan en tiempo real.
Sin lugar a duda, Big Data ha demostrado ser beneficioso para innumerables empresas y organizaciones comerciales. Pero, todos estos esfuerzos quedan relegados a menos que las organizaciones estén completamente informadas sobre las formas de implementarlas.
Big Data o el análisis de grandes volúmenes de datos se ha convertido en una herramienta fundamental en nuestro día a día. Sin embargo ¿realmente sabemos cómo afrontar todos los retos y desafíos que supone el Big Data y el análisis de datos?
En el año 2018 podremos ver funcionar todos los avances que Big Data nos ha prometido este año. Una de las prioridades para las empresas es la gestión de datos y recursos, integrando múltiples tecnologías.
Expertos coinciden que será el año en que el Big Data logrará una evolución tecnología considerable dentro del contexto económico y social.
En este contexto, el área tecnológica relacionada con Big Data aborda las herramientas, métodos, técnicas de solución y optimización que permiten el control y manejo de grandes volúmenes de datos, sean estos estructurados y no estructurados. Para ello, se utiliza la solución de cómputo exhaustivo e intensivo, que permite explotar eficientemente los recursos computacionales usados y así obtener una significativa reducción del tiempo empleado en el análisis de los datos sin sacrificar su confiabilidad y seguridad.
Toda la versatilidad ofrecida por este campo de conocimientos está abriendo la posibilidad de nuevos modelos de negocios y nuevas oportunidades que no eran posibles con las tecnologías de información convencionales.
Entre las principales tendencias tecnológicas usadas tenemos:
- Los sistemas de almacenamiento distribuido NoSQL,tan importantes para grandes necesidades de datos e infraestructura.
- Los sistemas distribuidos para la ingesta, procesamiento y análisis de señales y eventos IoT en tiempo real, que permiten analizar a la inmediatez gran cantidad de datos.
- Las bases de datos con procesamiento basado en GPUs, que aceleran el cálculo sobre información masiva y ayuda a reducir tiempos de entrenamiento de modelos y proyectos de machine learning.
- Los chatbots, que permiten contestar consultas y realizar acciones sencillas de forma automática y mediante un lenguaje natural. Durante este año terminarán de perfeccionarse tanto en funcionamiento como en diseño.
Lo que sin duda veremos es como el auge de las tecnologías digitales, el almacenamiento de datos a un menor coste, el hardware de alto rendimiento y el software integrado fomentarán el cambio tanto en las grandes como en las pequeñas empresas.
La necesidad de las empresas por realizar un análisis de datos fomentará la innovación tecnológica (TI) dentro de ésta y al mismo tiempo su integración en el ecosistema de Big Data. Estos avances serán obligatorios para todas las empresas que no quieran quedarse atrás en el mercado. Por lo tanto, el modelo Business Intelligence comenzará a ser una realidad desde las grandes multinacionales hasta los pequeños startups.
La importancia de este tema para las empresas es evidente. La información que se extrae de los datos y el uso de los datos como servicio, ha permitido triunfar a muchas organizaciones, transformando sus datos en información realmente útil. Hay que ser capaces de conjugar datos de clientes con datos financieros, de ventas, de productos, de marketing, de redes sociales, datos demográficos, de la competencia… y extraer de ellos un análisis valioso y efectivo.