Cuando se habla de datos, es recomendable empezar por responder las siguientes interrogantes:
- ¿Existe un correcto manejo de la información de sus sistemas de información?
- ¿El personal está informado de cuáles son los procesos internos y qué información manejan?
- ¿Las áreas/departamentos de la organización manejan varias realidades de los datos, o existe un repositorio central?
- ¿Los analistas ocupan más tiempo en obtener los datos que en analizarlos para aportar con información y conocimiento a la operación de la organización?
Si por lo menos una de las respuestas a las preguntas anteriores es afirmativa, debería considerar dedicar mayor esfuerzo a analizar cómo se están manejando los procesos internos y qué tan responsables son con el manejo de los datos.
En su definición más simple, la gestión de datos maestros es el método mediante el cual se enlazan todos los datos críticos de una organización en un archivo único, llamado “archivo maestro”. MDM ha tomado fuerza en el último tiempo apoyado en gran medida por los modelos de negocio B2B, la integración de datos de fuentes heterogéneas, internet de las cosas (IOT) y también gracias a la estrategia SOA. Muchos fabricantes a nivel mundial están apostando por soluciones de este tipo para dar respuesta a las necesidades de las organizaciones, y no es para menos, de acuerdo con un estudio realizado por la consultora Zion Market Research este mercado crecerá hasta rentabilizar USD 37.900 millones para el año 2022, esto es una muestra de que las grandes corporaciones se han tomado en serio el tratamiento ordenado de sus datos.
De acuerdo a este reporte, el principal gatillador de esta tendencia es la masiva introducción del Internet de las Cosas (IoT) en el mercado. Las organizaciones están obteniendo grandes beneficios en campos como computación en la nube, manejo de Big Data y redes sociales; pero sin una correcta metodología de administración de datos el conocimiento esperado podría quedar truncado en buenas intenciones. Este análisis se ve apalancado por la publicación del cuadrante Gartner del 2017 con los principales proveedores de MDM, en donde se puede ver que los grandes fabricantes de software están intensificando sus esfuerzos para disponer de plataformas con altas prestaciones que se adapten a las necesidades y realidades de las empresas.
Impulsando el crecimiento integral
En las organizaciones, las grandes motivaciones para la adopción de MDM están relacionadas a incrementar el conocimiento del mercado, identificar tendencias, integrar procesos, incrementar las ventas, evaluar posibles riesgos, entre otros. Dichas necesidades no se podrían realizar correctamente en entornos desordenados en donde no exista responsabilidad por el dato en sí. Empresarialmente la administración de datos es la disciplina que permite realizar una correcta y minuciosa gestión de los datos maestros (clientes, proveedores, productos, cuentas, etc.) con la finalidad de ofrecer una fuente fidedigna a los distintos departamentos ofreciendo una visión actualizada y unificada.
Carmen Artígas, en su artículo Master Data Management: Hacia la verdadera visión integral de los datos y… ¡más allá! introduce el concepto de “Dato como servicio”, un principio revolucionario en el que los datos se pueden desacoplar de las aplicaciones, conciliarlos sintáctica y semánticamente en un repositorio central de referencia y distribuirlos como un servicio a las aplicaciones empresariales.
Un cambio en este sentido lleva a las organizaciones a crecer estratégicamente, desarrollando una visión de “Gobierno de datos”, permitiendo el crecimiento integral y una mejora en los resultados operativos, siempre y cuando se cuente con el compromiso a nivel directivo y la colaboración de todos los departamentos.
Si bien con la implementación de la metodología de Business Intelligence se lograba contextualizar los datos empresariales y transformarlos en información útil (ayudado en gran medida por el concepto de Data Warehouse), la implementación de MDM permite ver por fin a los datos como un activo estratégico, en donde, al igual que los activos contables, si no se gestionan correctamente pueden deteriorarse hasta perder valor.
Datos -> Información -> Conocimiento -> Mejores Decisiones -> Rentabilidad -> Crecimiento
Elaborado por: Paul Berrones – Consultor Especialista
Fuentes:
Sitios Web
https://www.zionmarketresearch.com/news/master-data-management-market
https://www.orchestranetworks.com/2017-Gartner-Magic-Quadrant-Master-Data-Management/
http://www.b-eye-network.com/view/2918
Artículos
Master Data Management: como crear una visión única de cliente (Power Data, 2015)
GETTING STARTED WITH MASTER DATA MANAGEMENT Find out how to successfully start a master data management program, with best practices, expert advice and more. (J EFF K ELLY & H ANNAH S MALLTREE, 2010)
Apoyo: Patricio Moreno – Arquitecto Empresarial